Next: Konwencje zapisu przekształcenia Fouriera
Up: Klasyczna analiza sygnałów
Previous: Energia, moc, widmo
Spis tresci
Skorowidz
A jeśli sygnał nie jest ściśle okresowy? Jeśli pewne struktury powtarzają się, ale nie
na tyle dokładnie by spełnić matematyczny wymóg okresowości
?
Przejdźmy do nieskończoności z okresem sygnału:
.
Wtedy odstęp
między częstościami kolejnych elementów sumy z równania (2.5)
dąży do 0 i suma przechodzi w całkę
|
(2.13) |
funkcja
to transformata Fouriera sygnału ,
czyli wynik działania przekształcenia (transformacji)
Fouriera
.
|
(2.14) |
Jak widać, transformata Fouriera jest zespoloną funkcją częstości.
Jej moduł dla danej częstości opisuje jej ,,zawartość'' w sygnale, a faza odpowiada
za ,,składanie'' poszczególnych częstości w sygnał (2.13).
Moduł transformaty Fouriera odpowiada2.7na postawione na początku tego rozdziału pytanie o opis częstości zawartych
w sygnale niekoniecznie okresowym, jak miało to miejsce w przypadku
szeregów Fouriera (równanie 2.5). Tak naprawdę, to dla sygnału okresowego,
opisanego równaniem (2.13), nie da się policzyć transformaty Fouriera,
bo całka (2.14) jest nieskończona. Ogólnie dla sygnałów okresowych
nie jest spełniony warunek
. Na szczęście sygnały występujące w przyrodzie,
szczególnie po przekształceniu na formę dyskretną, zawsze spełniają warunki istnienia transformaty Fouriera2.8.
Twierdzenie 2 (Tożsamość Parsevala dla całek Fouriera)
|
(2.15) |
Proof.
[Dowód]
(przy przejściu do drugiej linii zamieniono kolejność całkowania według twierdzenia Fubiniego, str.
).
Przykład 2.2
Policzmy transformatę Fouriera ,,schodka'' danego równaniem (2.11). Tym razem
nie będziemy ,,uzupełniać'' sygnału do nieskończonej postaci okresowej, gdyż wtedy całka
(2.14) byłaby rozbieżna. Ograniczymy się do jednego okresu funkcji...
Subsections
Next: Konwencje zapisu przekształcenia Fouriera
Up: Klasyczna analiza sygnałów
Previous: Energia, moc, widmo
Spis tresci
Skorowidz
Piotr J. Durka
2004-01-05