Next: Inne
Up: Algorytm MP i słowniki
Previous: Dyskretny słownik funkcji Gabora
Spis tresci
Skorowidz
Gęstość energii w przestrzeni czas-częstość
Z definicji transformaty Wignera (wzór 3.1, strona )
i reprezentacji sygnału w postaci sumy dopasowanych przez algorytm funkcji Gabora
(równanie 4.6) możemy skonstruować estymatę gęstości
energii sygnału w przestrzeni czas-częstość.
Transformata Wignera równania (4.6) daje
Podwójna suma zawiera wyrazy mieszane, znacząco fałszujące obraz rozkładu
energii sygnału w klasycznej transformacie Wignera i pochodnych; minimalizacja
ich wkładu w tych rozkładach jest przedmiotem zastosowań zaawansowanych
technik matematycznych.
Dzięki rozkładowi sygnału postaci równania (4.6), możliwe
jest ich usunięcie explicite -- po prostu pomijamy podwójną sumę, definiując
wielkość
:
|
(4.10) |
Dystrybucja Wignera pojedynczego atomu spełnia
|
(4.11) |
co w połączeniu z zachowaniem energii rozwinięcia MP
(eq. 4.6) daje
|
(4.12) |
Uzasadnia to interpretację wielkości
jako gęstości energii
sygnału
w przestrzeni czas-częstość.
Rysunek:
Dekompozycja sygnału z rys. 4.1 z liniowym dodatkiem szumu o
dwukrotnie większej energii
|
Wynik działania algorytmu ze słownikiem funkcji Gabora przedstawia rysunek
4.1; sygnał zasymulowano jako sumę sinusa, delty Diraca
(jednopunktowej nieciągłości) i trzech funkcji Gabora o parami jednakowych
położeniach w czasie i częstościach. Rysunek 4.2 przedstawia
dekompozycję tegoż sygnału z dodanym liniowo szumem o dwukrotnie większej
energii.
Next: Inne
Up: Algorytm MP i słowniki
Previous: Dyskretny słownik funkcji Gabora
Spis tresci
Skorowidz
Piotr J. Durka
2004-01-05