Co znajdziemy w tej książce i jak z niej korzystać

Pierwsza część to luźne i bezstresowe (bez użycia wzorów) wprowadzenie podstawowych pojęć statystyki, dzięki którym dochodzimy -- wciąż bez żadnego wzoru -- do całkiem poważnych i przydatnych zastosowań metody Monte Carlo i repróbkowania (testów permutacyjnych i botstrapu). Celem tej części jest:

• zapoznanie Czytelnika z najnowszymi trendami w statystyce,
• umożliwienie samodzielnego i poprawnego rozwiązywania wielu problemów statystycznych w sposób intuicyjny drogą symulacji komputerowych, co pozwala na skoncentrowanie się na poprawnym sformułowaniu problemu (hipotezy) i znacząco zmniejsza szansę popełnienia grubego błędu metodycznego,
• wprowadzenie w sposób intuicyjny i na konkretnych przykładach pojęć z klasycznej teorii statystyki (jak np. poziom istotności i moc testu), co ułatwi zrozumienie części drugiej.

W części drugiej całki itp. są już nie do uniknięcia; jednak liczba wzorów podawanych bez dowodu ograniczona jest do koniecznego minimum. Znajdziemy tam:

• podstawy wystarczające do zrozumienia klasycznej -- i wciąż najbardziej powszechnej -- metodologii weryfikacji hipotez statystycznych; stanowi ona podstawę większości zastosowań wnioskowania statystycznego, czyli ,,testów statystycznych'',
• dokładne i poparte przykładami omówienie najczęściej stosowanych testów: $t$ Studenta, $\chi^2$ dla tabel i dopasowania rozkładu, testu serii Walda-Wolfowitza i testu rang Wilcoxona-Manna-Whitneya,
• wyprowadzenie od podstaw statystyki testu serii (rozdział ), co pozwala na prześledzenie kompletnej drogi powstawania metody statystycznej również w podejściu klasycznym,
• oparty na wielu dokładnie analizowanych przykładach opis podstawowego schematu weryfikacji hipotez statystycznych, na którym opierają się wszystkie powszechnie stosowane testy statystyczne.

Do zrozumienia części pierwszej nie jest wymagane praktycznie żadne przygotowanie matematyczne. Dla samodzielnego zastosowania opisywanych w niej metod konieczne jest zastosowanie dowolnego języka programowania bądź specjalizowanego pakietu statystycznego.

Przyswojenie podstawowych pojęć wprowadzonych w części pierwszej
znacznie ułatwia zrozumienie części drugiej, w której korzysta się już z pojęcia całki i podstaw kombinatoryki.

Pierwsza część książki oparta jest na intensywnym wykorzystaniu komputerów. Dodatek A opisuje ogólne ograniczenia, którym podlegają wszelkie rozwiązania problemów za pomocą maszyn liczących.

Na koniec Dodatek B zawiera oryginalne teksty wszystkich programów, wykorzystanych do tworzenia rysunków i wykonywania obliczeń prezentowanych w tej książce, w języku Matlab. Jest to język wysokiego poziomu o stosunkowo intuicyjnej składni, dzięki czemu teksty te mogą stanowić uzupełnienie opisywanych algorytmów również dla osób nie korzystających z pakietu Matlab. Studiowanie tych programów nie jest bynajmniej konieczne do zrozumienia prezentowanych w książce zagadnień. Programy te, jak również inne związane z książką materiały i ewentualne uaktualnienia, znaleźć można w Internecie pod adresem http://statystyka.durka.info.