Zadanie N1 Napisać funkcję generującą tabliczkę mnożenia w macieży numpy o wielkości NxN (funkcja powinna przyjmować wielkość tabliczki mnożenia) Następnie wypisać ją, ładnie sformatowaną: | 1| 2| 3| 4 ------------- 1| 1| 2| 3| 4 ------------- 2| 2| 4| 6| 8 ------------- 3| 3| 6| 9|12 Problem N1 Write a function which will generate numpy array of multiplication table sized NxN (funtion should accept size of the table) Next write a function which will print it pretty formatted: | 1| 2| 3| 4 ------------- 1| 1| 2| 3| 4 ------------- 2| 2| 4| 6| 8 ------------- 3| 3| 6| 9|12 Zadanie N2 Napisać funkcję która przyjmie kwadratową macierz i obliczy sumę elementów na bokach i na przekątnych Np - suma elementów zaznaczonych znakiem x w macierzy 7x7 x x x x x x x x x 3 4 5 x x x 2 x 4 x 6 x x 2 3 x 5 6 x x 2 x 4 x 5 x x x 3 4 5 x x x x x x x x x Problem N2 Write a function that will take a square array and will calculate sum of elements on borders and diagonals. Example: Array sized 7x7, calculate sum of elements marked by x x x x x x x x x x 3 4 5 x x x 2 x 4 x 6 x x 2 3 x 5 6 x x 2 x 4 x 5 x x x 3 4 5 x x x x x x x x x Zadanie N3 Napisać funkcję mnożącą dwie macierzy przez siebie. Porównać szybkość wykonania z funkcją numpy.dot Problem N3 Write function which will do a matrix multiplication of 2 numpy arrays Compare speed of your function to numpy.dot Zadanie N4 Wygenerować wektor o długości 1000 elementów z sygnałem piły z okresem 20 ( piła: /|/|/|/|/|) i amplitudzie 1. (można obejżeć sygnał używająć pylab.plot(wektor_z_syngałem) a następnie pylab.show() ) Napisać funkcję filtr_medianowy(sygnal, dlugość_filtru), która bierze pewien sygnał i zasosowuje na nim filtr medianowy zadanej długości. Filtr medianowy - bierzemy pierwsze n punktów sygnału - liczymy z nich średnią - to jest nowy punk przefiltrowanego sygnału, następnie bierzemy w zakresie (1;1+n), dalej (2;2+n) itd, aż nie dojdziemy końca. Efektywnie przefiltrowany sygnał będzie krótszy o n punktów od oryginału. Zaobserwować działanie różnych długości filtru. Problem N4 Generate a vector (flat array) of 1000 elements of saw signal with a period of 20 and amplitude 1. (saw signal looks like this: /|/|/|/|) (You can look at your signal usibng pylab.plot(vector) and then pylab.show() ) Then write a function median_filter(vector, filter_len), which will implement a median filter. Median filter - take a range of points of your signal (0, 0+n) calculate a median - this will be a new point of filtered signal, then take range (1, 1+n) and calculate new median - it will be a second point of filtered signal. Repeat until you've used all points of original signal. Please nota that filtered signal will be shorter than original by n points. Observe results of median filtering.