Technologie Informacyjne i Komunikacyjne R 2023/2024
Plan wykładów
-
Pierwsze sześć wykładów będzie związane z programem
ćwiczeń. Na kolejnych siedmiu prof. Andrzej Majhofer będzie
mówił o analizie niepewności pomiarowych.
-
Egzamin z ANP odbędzie się w terminie ostatniego wykładu.
Do zaliczenia przedmiotu wymagane jest zaliczenie Analizy
Niepewności Pomiarowych na minimum 50% !
Wykłady z ANP są obowiązkowe
- 5.10 (wprowadzenie, praca na komputerach w OKWF i domowych + Linux + ...), 12.10 (LaTeX), 19.10 (Mathematica),
26.10 (Python cz. 1), 9.11 (Python cz. 2), 16.11 (LabView + wstęp
do pomiarów na Pracowni Elektronicznej) -- wykłady K.Grzelak
- 23.11, 30.11, 7.12, 14.12, 21.12, 11.01, 18.01 i 25.01 -- Analiza Niepewności Pomiarowych, wykład prof. Andrzeja Majhofera
- 2.11 jest dniem dziekańskim.
Zasady zaliczeń
- Praca w systemie operacyjnym Linux.
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Podstawy systemu LaTeX.
Praca domowa. Wkład 15% do oceny końcowej.
- Obliczenia w programie Mathematica.
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Analiza danych pomiarowych w środowisku języka Python.
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Pomiar sterowany przez komputer (środowisko
programistyczne LabVIEW) + analiza danych.
Końcowe sprawozdanie (napisane w LaTeXu, rysunki przy użyciu
biblioteki Matplotlib z języka Python)
+ egzamin z analizy niepewności pomiarowych (zadania
rozwiązywane w terminie ostatniego wykładu)
-- w sumie wkład 55% do oceny końcowej (70% sprawozdanie,
30% ANP)
Egzamin z analizy niepewności pomiarowych musi być zaliczony
na co najmniej 50% !
Elementy zaliczenia:
- zbudowanie prostego układu pomiarowego
- przygotowanie programu sterującego pomiarem
- wykonanie pomiarów
- analiza niepewności pomiarowych
- opracowanie danych przy użyciu języka Python
- przygotowanie sprawozdania w systemie LaTeX
- egzamin z analizy niepewności pomiarowych
-- na ostatnim wykładzie
Skala ocen
- > 98% - bdb+
- > 90% - bdb
- > 82.5% - db+
- > 75% - db
- > 62.5% - dst+
- > 50% - dst
Sala do pracy własnej
znajduje się na pierwszym piętrze (sala 1.23).
Do korzystania z komputerów w sali do pracy własnej niezbędne
jest posiadanie
konta w wydziałowej sieci studenckiej.
Katarzyna Grzelak
UW