MODELOWANIE MATEMATYCZNE W BIOLOGII I MEDYCYNIE
Kontakt: Jarosław Żygierewicz email: jarekz_at_fuw.edu.pl, tel 5532870
- Wstęp.
Dyskretne modele liczebności populacji (PDF ~212kB)
Numeryczne ilustracje w matlabie:
fun.m
cobweb.m
chaos1.m
cobweb1.m
Numeryczne ilustracje w pythonie:
chaos_fazowy.py
chaos.py
cobweb.py
Numeryczne ilustracje w Mathematica
Twierdzenie Szarkowskiego na wikipedii
Praca Szarkowskiego: Sharkovsky O. M. Coexistence of the cycles of a continuous mapping of the line into itself; Ukr. Mat. Zh. - 1964. - 16, № 1. - pp. 61-71.
Modele
dyskretne z opoznieniem
Zadania
- Modele
jednej populacji ciągłe w czasie.
ilustracjaModelLudwiga.nb
ilustracja zadania o odławianiu: odlawianie.py
Modele
dwóch populacji ciągłych.
Lotka_Volterra.py
lotka_volterra.nb
lotka_volterra_izokilny.nb
ofiara_drap.py
Rodzaje
punktów stacjonarnych
Reakcje
chemiczne 1
Ilustracje kinematyki reakcji w różnych przybliżeniach: chem2.py
Reakcje
chemiczne 2
izokliny.m
, izo_plot.m
, fun_f.m
, fun_g.m
, rhs.m
Oscylacje
- cykle graniczne
-
Modelowanie neuronów
HH_model.py
Fitzhugh_2D.py
Fitzhugh_2D_zad.py
- Modele niejednorodne przestrzennie
Oscylatory
sprzężone i Centralne Generatory Rytmów
Modele
epidemiologiczne
Automaty
komórkowe
SIR_demo.py
Modelowanie
populacji neuronów ćwiczenie
Ćwiczenie:
Model zjawiska ERS ERD
PowrÛt
do strony g≥Ûwnej